Wstęp:Wraz z szybkim rozwojem technologii informatycznych i technologii danych nauka danych i inteligencja komercyjna stały się niezbędną i ważną częścią dzisiejszych działalności przedsiębiorstwa.W tym artykule szczegółowo wprowadzi pojęcia, metody aplikacji i ważną rolę nauki o danych i inteligencji biznesowej, aby pomóc czytelnikom zrozumieć, jak wykorzystywać nauki o danych i wywiadu komercyjnego w celu ujawnienia ukrytych przepisów operacji komercyjnych i zapewnić silne wsparcie dla rozwoju i podejmowanie decyzji esencji przedsiębiorstwa
1. Data Science:
Data Science to kompleksowa dyscyplina obejmująca wiele dyscyplin, takich jak statystyki, modelowanie matematyczne, uczenie maszynowe, przetwarzanie danych i wizualizacja danych.Podstawowym celem nauki o danych jest ujawnienie przepisów i trybów danych poprzez zbieranie, przetwarzanie i analizowanie danych.
2. Inteligencja biznesowa:
Inteligencja komercyjna jest systemem wsparcia opartego na danych i analiz.
1. Zbieranie i czyszczenie danych:
Naukowcy danych zbierają i sortuje duże dane o strukturze i niezgodne z skali na różne sposoby i czyszczą je, aby zapewnić dokładność i spójność danych.
2. Eksploracja danych i analiza:
Naukowcy danych badają i analizują dane poprzez analizy statystyczne, metody wydobycia danych i uczenia maszynowego oraz odkrywają ich przepisy, trendy i ich modele.
3. Wizualizacja danych:
Dzięki narzędziom wizualnym i technologii wyniki analizy są wyświetlane na wykresach, obrazach i grafice, aby pomóc decydentom przedsiębiorstw zrozumieć znaczenie danych bardziej intuicyjnie i podejmować odpowiednie decyzje.
1. Optymalizuj wydajność operacyjną:
System wywiadu komercyjnego może pomóc przedsiębiorstwom monitorować i ocenić ich wydajność operacyjną w czasie rzeczywistym oraz znaleźć kluczowe wskaźniki i czynniki wpływające z dużych zbiorów danych w celu zoptymalizowania procesów biznesowych i alokacji zasobów oraz poprawy wydajności operacyjnej.
2. Wspieraj sformułowanie decyzji:
System wywiadu komercyjnego zapewnia dokładne i terminowe wsparcie dla decydentów korporacyjnych poprzez funkcje wizualizacji danych i raportowania, aby pomóc im lepiej zrozumieć obecny status biznesowy i przyszłe trendy oraz podejmować prawidłowe decyzje.
3. Kopanie możliwości rynkowych:
Komercyjne systemy wywiadowcze mogą analizować dużą liczbę danych rynkowych i danych o zachowaniu konsumentów, odkryć potencjalne możliwości rynkowe i trendy konsumpcyjne oraz pomóc przedsiębiorstwom w sformułowaniu strategii marketingowych i rozwiązań innowacji produktu.